インダストリー4.0

インダストリー4.0

インダストリー4.0は、ICT(情報通信技術)の助けを借りて、産業機械とIPC（プロセス間通信）のインテリジェントネットワーキングを指します。インテリジェントネットワーキングを使用する方法はたくさんあります。
たとえば、

• 生産のフレキシブル化： 製品の製造では、多くの企業が製品を開発するための段階的なプロセスに関与している。デジタルネットワーク化することで、これらのステップをより適切に調整し、マシンの負荷をより適切に計画することができる。
• コンバーチブルファクトリー： 将来の生産ラインはモジュールに組み込まれ、すばやく組み立てることができる。　生産性と効率が向上し、個別の製品を手頃な価格で少量生産することができる。
• 顧客志向のソリューション： 消費者と生産者は互いに近い関係になる。顧客自身が希望に応じて商品をデザインすることができる。　たとえば、顧客独自の足の形に合わせてデザインされたスニーカーなどである。同時に、すでに使用しているスマート製品は、メーカーにデータが送信できる。使用状況のデータを使用し、製造業者は製品を改善し、顧客に斬新なサービスを提供することができる。
• 最適化されたロジスティクス： アルゴリズムは理想的な配送ルートを計算でき、機械で判断し、新しい材料が必要なときに発注する。スマートネットワーキングにより、商品の最適な流れが可能になる。
• データの使用： 製品の製造プロセスと状態に関するデータを組み合わせて分析する。 データ分析は、製品を効率的に製造する方法を提供する。 さらに重要なことに、それは完全に新しいビジネスモデルとサービスの基盤となる。 たとえば、機械の製造会社は、機械のデータ解析により、顧客に「予知保全」に関する情報を提供する。これは、機械の状態に関するデータを継続的に送信するセンサーを備えた機械が実現する。 機械から得られる様々な情報（摩耗など）は、機械の損傷につながる前にセンサーデータにより検知され修理される。
• リソース効率の高いサーキュラーエコノミー： データのサポートにより、製品のライフサイクル全体を検討することができる。設計段階で、リサイクルできる材料を決定することができる。

インダストリー4.0のコアテクノロジーはコンピューターではなく、AI、IIoT、ビッグデータ、ロボットなどが挙げられますが、スマートファクトリーという言葉に代表されるように、人と人、人と機械、機械と機械などがネットで繋がり、工場のトラブル原因を様々なセンサーを介して遠隔で監視することが可能になってきました。

生産のデジタル化は、企業や国境を越えたグローバルネットワーキングにより、新しいレベルの安定品質を獲得することができます。このスマートファクトリーの増加に伴いビッグデータを処理するシステムも重要になってくるでしょう。

インダストリー4.0の推進はまさに複雑なプロジェクトになっています。企業がデジタル化およびネットワーク化するプロセスが増えるほど、さまざまなインターフェースが増えていくことになります。

同時に、さまざまな産業セクターの規範と基準、ITセキュリティとデータ保護は、法的枠組・教育と仕事の変化・新ビジネスモデルの開発と同様に中心的な役割を果たしています。

ビッグデータから得られる情報を活用することでシステムの診断と評価や、今までベテラン技術者の勘や経験に頼っていた部分の自動化など、統計や機械学習といった分析手法を活かしている素晴らしいスマートファクトリーが様々な国に建設されようとしています。

インダストリー4.0という言葉は2011年にドイツ連邦政府が初めて公表した言葉で、今もなおドイツを中心に世界に広がりを見せています。また、インダストリー4.0で使われる様々なセンサーもドイツ中心に広がっていることを見逃すことはできません。

インダストリー4.0が世界に拡大し、世界の産業は激変の時を迎えています。